Explorez ici non seulement les versions classiques de ChatGPT, mais aussi tous les autres moteurs OpenAI : API, embeddings, audio, personnalisation… Suivez le guide pour choisir celui qui convient à votre projet.
Pourquoi plusieurs familles de modèles ?
On distingue plusieurs grands ensembles :
- Les modèles accessibles via l’interface ChatGPT (model selector).
- Les moteurs API (davinci, curie, etc.).
- Les modèles d’« embeddings » pour l’analyse sémantique.
- Les modèles audio (Whisper) et vision (DALL·E).
- Les Custom GPTs et plugins.
Chacun répond à des besoins précis. Plutôt que de tout tester au hasard, apprenez à repérer la bonne « boîte à outils ».
1. ChatGPT Model Selector : les basiques
GPT-3.5 Turbo
– Grand public et gratuit.
– Rapide, économique, idéal pour les chatbots simples et la génération de contenu courante.
GPT-4 & GPT-4 Turbo
– GPT-4 : compréhension approfondie, créativité, contexte long.
– GPT-4 Turbo : mêmes atouts, avec des temps de réponse et un coût optimisés.
o‑Series (o1, o1‑mini, o3, o4‑mini)
– Conçus pour le reasoning intensif.
– Plus expérimentaux, disponibles pour les plans Team et Enterprise.
2. Les modèles API « historiques »
GPT-3 (davinci, curie, babbage, ada)
– davinci : le plus puissant de la trilogie GPT-3, pour des tâches complexes.
– curie & babbage : compromis rapidité/puissance.
– ada : ultra-rapide, pour les tâches basiques et à grand volume.
Utilisés directement via l’API, ils offrent des contrôles fins sur les paramètres.
3. Embeddings & recherche sémantique
Les modèles d’« embeddings » (text-embedding-ada-002, etc.) convertissent un texte en vecteur numérique.
- Recherche de similarité.
- Classification automatique.
- Systèmes de recommandation.
Indispensables dès que vous avez besoin de “comprendre” ou d’indexer le sens d’un corpus.
4. Audio, vision et plus
Whisper (transcription audio)
– Transcription multilingue précise.
– Idéal pour podcasts, réunions, notes vocales.
DALL·E (génération d’images)
– Création d’images à partir de textes.
– Utile pour illustrations, mockups, visuels marketing.
5. Custom GPTs et plugins
Vous pouvez créer votre propre assistant, lui injecter une base de connaissances, ou installer des extensions pour intégrer des fonctionnalités tierces (météo, réservation, CRM…).
Parfait pour un usage métier très spécifique.
Comment choisir ? Trois critères essentiels
Volume et fréquence
Pour des milliers d’appels par jour, privilégiez les options les plus légères (ada, GPT-3.5 Turbo, Whisper via batch). Pour un usage ponctuel et qualitatif, misez sur davinci ou GPT-4 Turbo.
Complexité de la tâche
Rédaction simple → GPT-3.5 Turbo ou ada.
Analyse poussée → GPT-4 ou davinci.
Transcription audio → Whisper.
Génération d’images → DALL·E.
Budget et temps de réponse
Coût par token, latence serveur, restrictions de contexte… chaque modèle est tarifé et servi différemment. Testez en sandbox pour évaluer le rapport coût‑bénéfice.
À venir : GPT-5 et au-delà
On attend GPT-5 pour l’été 2025, avec :
- Une unification des stratégies de génération.
- Une fenêtre contextuelle encore plus longue.
- Des capacités multimodales renforcées.
Restez connectés aux annonces officielles pour ne pas rater le prochain grand saut.
Conclusion
OpenAI propose aujourd’hui un écosystème riche, du chatbot gratuit à l’API sur-mesure en passant par l’audio et la vision. L’important, c’est de partir de vos besoins métiers : volume, complexité et budget vous guideront vers le modèle le plus adapté. Testez, mesurez, optimisez – et laissez votre projet briller !
